无审查 AI 绘图本地免费跑：Qwen-Image 2.1 Turbo 实测（Mac / Windows）

最可靠的无审查 AI 绘图，是在自己电脑上运行的那种。 在线绘图网站都有自己的内容过滤、次数限制和账号。开源模型在本地运行，没有服务器端的过滤，不记录提示词，也不用充积分。Qwen-Image 2.1 Turbo 是这类开源模型里画质最好的之一，现在可以在 TopLocal Studio 里免费离线运行，Mac 和 Windows 都支持。

我们在自己的电脑上，用同样的提示词和种子，把它和社区的 Viggle Turbo、Z-Image-Turbo，以及网上流传的"去审查"文本编码器放在一起测了一遍。这篇文章给出实测数字和图片，也讲清楚"去审查"对这个模型到底意味着什么。

测试时间 2026 年 10 月 11 日，机器是 MacBook Pro，M5 Pro 芯片，64 GB 统一内存。

Qwen-Image 2.1 Turbo 是什么？

Qwen-Image-2.1-Turbo 是 Qwen-Image 2.1 的蒸馏版本。模型还是那个 7B 的生图模型，只是训练成 8 步、CFG 1 就能出图，原版要 40 步左右。它有自己固定的采样调度。文本编码器（Qwen3-VL-8B）和 VAE 跟 Qwen-Image 2.1 完全一样。

TopLocal Studio 通过 stable-diffusion.cpp 运行它，用的是 AtomicChat 的 AD-Q4_K GGUF（4.2 GB）。加上编码器和 VAE，总共下载约 9.9 GB。

速度：M5 Pro 实测

4 个提示词，1024 × 1024，种子 42。每次都重新启动进程，所以时间包含加载模型，和你在软件里实际等待的时间一样。

在这台 Mac 上，Qwen-Image 2.1 Turbo 每张大约 2 分钟，比 Z-Image-Turbo 慢 4 倍左右。所以软件默认还是 Z-Image，Qwen 是"高画质"选项，适合画面比等待时间更重要的时候用。

画质：同提示词、同种子

从上到下：Z-Image-Turbo、Viggle Turbo v0.2.1、Qwen-Image 2.1 Turbo、Qwen-Image 2.1 Turbo 加去审查编码器。从左到右：中文茶饮海报、英文招牌、扁平插画、人像。

我们看到的：

• 中文书法字："山间清茶"的毛笔字是四个模型里最好的，底下一行小字也写对了。Z-Image 也能写对，但字体比较规整，没有书法味道。
• 英文字："The Midnight Library"拼写正确，黑板上的小字"Hot Cocoa"也对了。Z-Image 把它写成了"Coccea"。
• 插画：线条干净，没有杂点。同一个提示词，Viggle Turbo 那张右侧有一块白色脏块。
• 人像：皮肤和光线自然。Viggle 更锐利一些，但有点过度锐化；官方 Turbo 更像真实照片。

Qwen-Image 2.1 Turbo 算是无审查 AI 绘图吗？

搜"Qwen-Image 2.1 Turbo uncensored"，通常会找到 AtomicChat 的去审查编码器。下载这 5 GB 之前，值得先搞清楚它是什么：

• 它只是文本编码器：把 Qwen3-VL-8B 里负责"拒绝回答"的方向去掉了，生图模型本身没有任何改动。
• 开源版 Qwen-Image 本来就没有内容过滤：审核只存在于通义的在线服务里。开源权重能画什么，取决于它的训练数据。
• 对图片没有可测的影响：作者用 45 个敏感提示词测试，没有一个结果发生变化。我们的测试结论一样：对比图最下面一行和上面一行几乎一模一样。
• 我们这边反而更慢：文件更大，每张图多花了大约 12 秒。

也就是说，你在本地运行的原版流程，本来就和"去审查版"一样开放：提示词和图片之间没有任何过滤。TopLocal Studio 用的是原版编码器，出来的图是一样的。模型能画什么，由通义的训练数据决定，换编码器改变不了。

怎么用 Qwen-Image 2.1 Turbo 在本地 AI 绘图

1. 安装 TopLocal Studio，支持 Mac（Apple Silicon）和 Windows 10/11。
2. 打开 图片 → 生成，在模型列表里选 Qwen-Image 2.1 Turbo。
3. 第一次使用时软件会下载模型（约 9.9 GB），之后全部离线运行。
4. 写提示词。想让画面里出现的文字放在引号里，尽量简短。

建议 32 GB 以上内存的电脑使用。Windows 上用 Vulkan 加速，NVIDIA、AMD、Intel 显卡都能用，不用装 CUDA。

如果你想自己搭流程，stable-diffusion.cpp 需要分别指定生图模型、编码器和 VAE 三个文件。记得用 Turbo 自己的 sigma 调度：1.0, 0.978453, 0.95418, 0.926626, 0.89508, 0.845148, 0.704534, 0.414568, 0.0，8 步，CFG 1，Euler 采样器。

许可证

Qwen-Image 2.1 和它的 Turbo 版本都采用通义千问研究许可证，仅限研究和非商业用途。如果图片要用于商业用途，请改用 Z-Image-Turbo（Apache-2.0）。软件在下载每个模型前都会显示它的许可证。

常见问题

Qwen-Image 2.1 Turbo 比 Z-Image-Turbo 好吗？

在我们的测试里，书法字、排版和摄影感的光线更好。但速度慢很多，Z-Image-Turbo 快 4 倍左右，而且可以商用。

Mac 能跑 Qwen-Image 2.1 Turbo 吗？

可以，需要 Apple Silicon 芯片。在 M5 Pro、64 GB 内存上，一张 1024 × 1024 的图约 130 秒，包含加载模型的时间。

这是没有过滤的 AI 绘图吗？

是的。在本地运行，没有内容过滤、没有提示词审核，也不需要账号。能画出什么取决于模型训练时学到的内容。通义在训练数据里去掉了色情图片，所以它并不擅长画露骨内容。

免费吗？

生成是免费的：模型在你自己的电脑上运行，不用充积分，也没有订阅，模型下载也免费。软件本身在 GitHub 开源。

需要去审查版吗？

不需要。开源模型本身没有内容过滤，去审查编码器对图片没有可测的影响，还更慢。

Viggle Turbo 和官方 Turbo 哪个好？

我们测下来两者速度一样。官方 Turbo 的插画更干净、人像更自然，所以 TopLocal Studio 用的是官方 Turbo。

需要联网吗？

只有第一次下载模型时需要联网。之后所有生成都在本机完成，不会上传任何东西。

想了解更多 Qwen-Image 2.1 的部署方式，可以看我们的 Qwen Image 2.1 本地部署指南。